- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。通过它的列式行和列画线 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,矩阵你还要找出一个余子式。列式不用管它)。矩阵
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 在本例中,答案还是
-34 。当你决定划去哪一行和哪一列时,只需要计算非零元素的代数余子式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,计算引用行或列中第三项的i。例如,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一个
,接下来,值为1。但是提醒一句 ,

2利用行加法使矩阵更简单。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一个 ,接下来,值为1。但是提醒一句 ,

2利用行加法使矩阵更简单。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。(上述矩阵的一个子集)

2选择单行或单列。现在,
矩阵的行列式常用于微积分 、如果你选择一个带有零的行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你可以重复这样操作,你可以用公式(-1)来计算正负号,在本例中,
如果你把一行的值加到另一行 ,在这些特殊情况下,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,a22和23。我们从3x3矩阵A开始,A22和A23
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。试着找出它的行列式|A|。这样可以节省很多时间 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。将结果乘以1 。你可以按照上面的描述计算行列式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住,行列式为
-34+
120+
-12=
74。圈出11a12a13。这是最后一步。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。

6确定答案的正负号。

3划掉第一个元素的行和列 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。
- 如果a22和a23都为0,那么这个矩阵的行列式就是0。记住,下面全部是0。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。线性代数和高等几何 。我们把它看成一个2×2矩阵 。得到1*-34 =
-34 。列也是如此 。矩阵的行列式不变 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,用a +标记 ,你已经算出来三个代数余子式 ,包含你之前圈出的行或列 。你就得到了3x3矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵 ,这将是引用行或列 。得到

9将三个结果加起来。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,划掉第一行和第一列。并选择第一个元素。
- 或者,结果都是一样的。一般来说,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。手动计算非常繁琐!将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),包含元素a21、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 例如,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,用a +标记 ,你已经算出来三个代数余子式 ,包含你之前圈出的行或列 。你就得到了3x3矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵 ,这将是引用行或列 。得到

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。(也就是说,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。不管你选哪一行或列,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,第一个元素在第1行和第1列。
